Cloud e AI offrono alle imprese opportunità straordinarie di trasformazione. Tuttavia, impongono al contempo una gestione rigorosa della sicurezza e della compliance. In ogni sua forma, l’Intelligenza Artificiale abilita nuove possibilità di analisi e automazione, introducendo nuove sfide legate ai temi della trasparenza, dell’etica e della regolamentazione normativa. Il valore dell’AI, infatti, non si misura soltanto nella capacità di produrre insight o automatizzare processi, ma nella possibilità di farlo in un quadro di responsabilità, affidabilità e conformità.

  Entro la fine del 2025, il 30% delle imprese multinazionali avrà subito perdite di fatturato, danni reputazionali o azioni legali a causa di rischi di sovranità digitale non gestiti (Fonte: Gartner - Build a Sovereign Cloud Strategy). Un motivo più che valido per occuparsi fin da subito di cloud sovereignty.

Oggi, la stragrande maggioranza delle imprese attribuisce al cloud sia il ruolo di principale abilitatore della propria trasformazione digitale sia di driver chiave per potenziare la propria competitività.

Il cloud computing si sta affermando come modello essenziale di fruizione e gestione delle tecnologie ICT: Gartner prevede che il 90% delle organizzazioni adotterà un approccio cloud ibrido entro il 2027, e stima che tutti i segmenti del mercato cloud registreranno un tasso di crescita a due cifre nel 2025. Anche per l'Italia, l'ultimo Report del Politecnico di Milano, segnala una dinamica estremamente positiva, con un tasso di crescita nel 2024 del +24% e un valore di 6,8 miliardi di euro.

La sfida per gli Independent Software Vendor (ISV) che si affacciano sul mercato del cloud computingè trovare i cloud provider più adatti alle loro esigenze. Il compito è di per sé complesso, data la necessità di individuare i partner più affidabili per infrastruttura e sicurezza, e imboccare la strada più agevole per districarsi nella giungla normativa che regola il trattamento dei dati.

Disegnare una roadmap verso la remotizzazione completa dei servizi informatici può nascondere alcune insidie che è bene affrontare con il supporto di una consulenza cloud mirata sul tema. 

Per far fronte alle enormi quantità di informazioni destrutturate che arrivano da un numero sempre maggiore di fonti – indispensabili per dare vita a processi automatizzati e data-driven – le imprese oggi possono contare sulle AI platform: strumenti ormai imprescindibili quando si tratta di snellire i meccanismi di ingestion, storage e analisi dei dati.

Quando si parla di progetti di sviluppo di applicazioni AI based, molti si lasciano prendere dall'entusiasmo, e non si pongono un quesito fondamentale: l'azienda dispone di una infrastruttura IT per l'intelligenza artificiale all'altezza della situazione? Purtroppo, la risposta è quasi sempre no. Ma vediamo perché, cosa si può fare per ovviare e soprattutto quali fattori bisogna prendere in considerazione prima di investire in un progetto del genere.

Oggi il tema della app modernization ha assunto un valore strategico, specie per quanto riguarda i sistemi Enterprise Resource Planning o ERP. Questi, infatti, giocano un ruolo chiave, potremmo dire da pivot, rispetto alle sfide del data management e dell'integrazione applicativa, e sempre più spesso la capacità di un'azienda di tenere il passo con la digital transformation dipende proprio dall'efficacia degli strumenti che l'organizzazione utilizza per gestire le proprie risorse.

L’espressione “Spaghetti Architecture” compare sempre più frequentemente negli articoli dedicati alle sfide che CISO e CIO devono affrontare lungo il percorso di digitalizzazione dell’azienda per cui lavorano. Ma che cosa sta a significare esattamente?